[導(dǎo)讀]2014年，人工智能得到了前所未有的關(guān)注， Eron Musk和霍金的“人工智能惡魔論”在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了激烈爭(zhēng)論；資本對(duì)這個(gè)方向也是趨之若鶩，截止到2004年，有超過20億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資流入到基于認(rèn)知技術(shù)研究的產(chǎn)品和服務(wù)里，超過100家的相關(guān)公司被互聯(lián)網(wǎng)巨頭收購(gòu)。

2014年，人工智能得到了前所未有的關(guān)注， Eron Musk和霍金的“人工智能惡魔論”在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了激烈爭(zhēng)論；資本對(duì)這個(gè)方向也是趨之若鶩，截止到2004年，有超過20億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資流入到基于認(rèn)知技術(shù)研究的產(chǎn)品和服務(wù)里，超過100家的相關(guān)公司被互聯(lián)網(wǎng)巨頭收購(gòu)。而對(duì)于普通用戶來(lái)說，只有當(dāng)那些科技巨頭在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)布局，并將這些技術(shù)應(yīng)用到具體的產(chǎn)品和服務(wù)中時(shí)，他們才能真正感受到人工智能帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。而去年恰恰是這些科技巨頭動(dòng)作極其頻繁的一年。 

 1） 對(duì)DeepMind的收購(gòu)及后續(xù)運(yùn)作

 2014年年初，谷歌以4億美元的架構(gòu)收購(gòu)了深度學(xué)習(xí)算法公司——DeepMind，公司創(chuàng)始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發(fā)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能等多領(lǐng)域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學(xué)的兩支人工智能研究隊(duì)伍建立了合作關(guān)系。

 DeepMind也很快發(fā)布了研究成果，它在10月份公布了一種新的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在模仿人類大腦的工作記憶原理，擁有更加強(qiáng)大的歸納整理和聯(lián)想演繹等邏輯處理能力，從而帶來(lái)更快的任務(wù)處理速度，還可以通過訓(xùn)練去自行處理任務(wù)，這種全新的深度學(xué)習(xí)算法可用于計(jì)算機(jī)視覺和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。

 2）自動(dòng)駕駛汽車

 谷歌的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)完成了總計(jì)70萬(wàn)英里的高速公路無(wú)人駕駛巡航里程。在此基礎(chǔ)上，谷歌于7月份推出了100輛原型車來(lái)執(zhí)行小規(guī)模的市區(qū)道路測(cè)試，這是自動(dòng)駕駛行業(yè)首次進(jìn)行的規(guī)模化城市道路測(cè)試。谷歌的原型車安裝了17個(gè)感應(yīng)裝置，搜集來(lái)的信息能快速建立起一個(gè)半徑200公尺的3D信息圖，讓車輛對(duì)外部環(huán)境進(jìn)行分析判斷，實(shí)現(xiàn)360度的全方位防護(hù)。谷歌預(yù)計(jì)在2014年底前打造200輛測(cè)試車，并在尋求與汽車制造商進(jìn)行合作，計(jì)劃五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛汽車的量產(chǎn)和投放市場(chǎng)。

 3） 以Nest為基礎(chǔ)的智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)

 谷歌于2014年1月份以32億美元收購(gòu)了智能家居制作商N(yùn)est。6月份，谷歌通過Nest花費(fèi)5.55億美元收購(gòu)了基于云端的家庭監(jiān)控公司Dropcam，10月份，又收購(gòu)了智能家居中樞控制設(shè)備公司Revolv，該公司將參與Nest的開放計(jì)劃“Works with Nest”。 

谷歌已經(jīng)意識(shí)到智能家居領(lǐng)域?qū)⑹俏磥?lái)人工智能應(yīng)用的一個(gè)重要市場(chǎng)，所以通過一系列并購(gòu)、開放平臺(tái)的建立、軟件硬件一體化來(lái)打造這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。 

4） 在圖形識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別研究領(lǐng)域的重大進(jìn)展

 2014年，谷歌開始了開發(fā)一套能夠整合公司海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)音系統(tǒng)，這個(gè)正處在測(cè)試階段將會(huì)使計(jì)算機(jī)從本質(zhì)上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設(shè)備輸入的語(yǔ)音。這個(gè)團(tuán)隊(duì)將前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換成了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高了系統(tǒng)對(duì)語(yǔ)音信息的存儲(chǔ)和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對(duì)談話者的真正含義進(jìn)行預(yù)測(cè)，就像人在談話時(shí)大腦所做的一樣。

 在圖像識(shí)別方面，谷歌在8月份收購(gòu)了一家圖片分析公司Jetpac。Google研究院也發(fā)表了一篇文章，表明未來(lái)Google的圖形識(shí)別引擎不僅僅能夠識(shí)別出照片的對(duì)象，還能夠?qū)φ麄€(gè)場(chǎng)景進(jìn)行簡(jiǎn)短而準(zhǔn)確的描述。除此之外，谷歌一直在積極吸引圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺方面的專家參與到谷歌的項(xiàng)目研究中來(lái)，比如說向研究計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別的助理教授Devi Parikh授予了谷歌內(nèi)部研究獎(jiǎng)項(xiàng)Faculty Research Awards和 9萬(wàn)美元的無(wú)限制基金，并允許她直接同谷歌的其他研究者和工程師進(jìn)行合作。

 5）總結(jié)

在人工智能方面谷歌的行為可以大致分成兩個(gè)路徑，第一是覆蓋更多的用戶使用場(chǎng)景，從谷歌傳統(tǒng)業(yè)務(wù)覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)延伸到智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人（2013年收購(gòu)了8家機(jī)器人公司）等領(lǐng)域，從而抓取到更多信息，這可以看做是信息積累和輸入的過程。第二個(gè)方面是不知疲倦的做好底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別能力，從而能對(duì)第一階段收集到的信息進(jìn)行更好的處理和反饋，這可以看做是信息的處理和用戶服務(wù)的輸出過程。在這兩個(gè)過程下，谷歌就將人工智能滲透到了其各種產(chǎn)品的方方面面，從而為用戶帶來(lái)更多的使用場(chǎng)景和更加智能的功能。

 百度在人工智能領(lǐng)域的布局既表現(xiàn)出了其作為技術(shù)公司的敏感性和前瞻性，同時(shí)也可以看做是百度走向未來(lái)的必由之路。

 1）引進(jìn)Andrew Ng及組建北美研究院

由于相對(duì)于傳統(tǒng)互聯(lián)業(yè)務(wù)，人工智能的技術(shù)門檻相對(duì)較高，而對(duì)于相關(guān)技術(shù)人才的引起也就顯得尤為重要。 

2）大數(shù)據(jù)積累和平臺(tái)開放

 大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，而作為天然的大數(shù)據(jù)企業(yè)，百度擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，百度副總裁王勁更是將百度技術(shù)布局描繪為一張劍形圖，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)化作劍鋒。百度除了做好數(shù)據(jù)積累和挖掘以外，還加快了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開放步伐，于2014年4月發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎，向外界提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和挖掘技術(shù)，而且在醫(yī)療、交通和金融領(lǐng)域有了具體應(yīng)用。

 3）語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別

 2014年12月，美國(guó)《福布斯》發(fā)布文章稱，吳恩達(dá)及研究團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種新的語(yǔ)音識(shí)別方法，卡耐基梅隆大學(xué)工程學(xué)助理研究教授Ian Lane對(duì)其的評(píng)價(jià)是“百度研究院最近的工作有可能顛覆語(yǔ)音識(shí)別在未來(lái)的應(yīng)用效果?！?nbsp;吳恩達(dá)表示，該語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法取代了原來(lái)的模型，在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模擬神經(jīng)元陣列中進(jìn)行訓(xùn)練，讓語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)更加簡(jiǎn)單。同時(shí)這套系統(tǒng)還使用了Nvidia等芯片制造商出品的多枚圖形處理器（GPU），這些處理器通過并行連接，能夠用比普通計(jì)算機(jī)處理器更快的速度訓(xùn)練語(yǔ)音識(shí)別模型，從而提高工作效率。

 在圖像識(shí)別方面，余凱稱攝像頭成為連接人和世界信息的重要入口之一。而百度也一直在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高圖像識(shí)別的精度。2014年9月，百度云結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)研究院提供的人臉識(shí)別及檢索技術(shù)，推出云端圖像識(shí)別功能。 

4）人工智能算法和云計(jì)算

 百度在國(guó)內(nèi)擁有十幾座云計(jì)算中心，為滿足人工智能在計(jì)算和存儲(chǔ)上的高要求，還投入使用了4萬(wàn)兆交換機(jī)，并在探索10萬(wàn)兆交換機(jī)。百度將這些整合在一起，就形成強(qiáng)大的存儲(chǔ)計(jì)算能力，從而可以進(jìn)行多樣的并行計(jì)算，支持生成、配置針對(duì)不同應(yīng)用和場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而為人工智能提供有力的硬件支持。

 5）自動(dòng)駕駛項(xiàng)目

 2014年9，百度宣布已經(jīng)與寶馬正式簽署合作協(xié)議，共同研發(fā)自動(dòng)化駕駛技術(shù)。其中，百度的三維地圖及相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)也將被融入寶馬的車輛導(dǎo)航系統(tǒng)中，為自動(dòng)駕駛汽車提供技術(shù)支撐。雙方計(jì)劃在接下來(lái)三年時(shí)間內(nèi)，合作研究高度自動(dòng)化駕駛在中國(guó)道路環(huán)境下面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，通過智能技術(shù)加強(qiáng)道路行駛安全性，減少交通事故及人員傷亡。

 6）總結(jié)

 百度在人工智能領(lǐng)域的布局可以總結(jié)為三點(diǎn)，第一，具有戰(zhàn)略眼光，與世界科技巨頭保持同步；第二，自身技術(shù)基因又使其非常注重技術(shù)人才的引進(jìn)和人工智能底層技術(shù)的積累；第三，互聯(lián)網(wǎng)入口的地位和豐富的產(chǎn)品線使得人工智能技術(shù)能夠迅速落地，轉(zhuǎn)化成具體的產(chǎn)品和服務(wù)。也正因如此，2014年11月首屆百度技術(shù)節(jié)才會(huì)以“奇點(diǎn)臨近 技術(shù)引領(lǐng)未來(lái)”為主題，展望如何通過人工智能來(lái)改變世界。

 Facebook

 Facebook在人工智能領(lǐng)域的布局主要圍繞著其用戶的社交關(guān)系和社交信息來(lái)展開，在2013年加入公司的深度學(xué)習(xí)鼻祖Yann LeCun的幫助下，公司的圖像識(shí)別技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)大幅提升。

 IBM

 IBM目前看起來(lái)可能沒有谷歌和Facebook這樣酷，但其在人工智能領(lǐng)域有著豐富的底蘊(yùn)，并在2014年采取了若干舉措。主要是開放了Watson平臺(tái)和發(fā)布了模擬人腦芯片SyNAPSE。

 1）超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森的開放戰(zhàn)略

2）人腦模擬芯片SyNAPSE發(fā)布

3）總結(jié)

IBM在人工智能領(lǐng)域的布局還是在圍繞著Watson和SyNAPSE做文章，這代表著他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域長(zhǎng)時(shí)間技術(shù)積累，同時(shí)IBM也在越來(lái)越開放，希望能像其他科技巨頭一樣，建立一個(gè)真正的開放性的技術(shù)平臺(tái)，真正組建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的技術(shù)門檻相對(duì)較高，所以在這個(gè)時(shí)代來(lái)臨時(shí)，或許會(huì)成為IBM逆轉(zhuǎn)的好時(shí)機(jī)。

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